Movilidad conectada

Reto Santander

Optimizar, con IA, las aplicaciones de Mobility as a Service

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¿Cómo podemos optimizar los trayectos de los usuarios en la ciudad?

Santander busca startups capaces de optimizar los trayectos del día a día, adelantándose a las necesidades del ciudadano, así como al pago de los productos o servicios que adquiera. Todo ello a través de soluciones de machine learning e inteligencia artificial.

Los usuarios aprovechan el tiempo que ocupan sus trayectos para resolver tareas del día a día. Facilitar estos trámites, con soluciones innovadoras que incluyan un medio de pago, es el gran desafío de este reto.

Pongámonos en la piel del usuario: como cada día, tiene que tomar el autobús u otros medios de transportes para ir al trabajo, utilizando para ello una app de Mobility as a Service, pero previamente debe recargar su bono de viajes. Es principio de mes y hay mucha cola. De vuelta a casa hace una parada en el supermercado, que está lleno, para hacer su compra habitual y, además, la fila para pagar es inmensa. El tiempo de su trayecto, hasta llegar a su destino final, se ve incrementado por esas rutinas del día a día... ¿Te imaginas una solución que pueda prever las rutinas y, además, realizar los pagos correspondientes para ahorrar ese tiempo de más en el trayecto? Por ejemplo, llegar al supermercado y, directamente recoger la compra, ya pagada, sin tener que hacer cola, o que el billete de metro ya esté cargado y pagado, como cada mes, sin necesidad de buscar un establecimiento o esperar en la fila.

Si tu startup cumple este requisito, ¡atrévete a dar respuesta al reto de Santander!

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Uno de los recorridos que los usuarios hacen con más frecuencias en su día a día es ir de casa al trabajo, y viceversa. Lo que supone una media de 45 minutos de tiempo en la ciudad de Madrid, 35 en Barcelona y hasta más de una hora en otras capitales europeas.