Banco Santander: cómo optimizar los trayectos del día a día de los ciudadanos

Otro tipo de ciudad es posible. Una ciudad que ponga al ciudadano en el centro, que sea más habitable y más sostenible. Por eso, Banco Santander es parte de Madrid in Motion, e invierte e investiga desde hace años en proyectos para conseguirlo.

En la segunda edición de la Open Call de Madrid in Motion, el reto que Santander se propone, para alcanzar este fin, es optimizar los trayectos del día a día, adelantándose a las necesidades del ciudadano, así como al pago de los productos o servicios que adquiera. Todo ello a través de soluciones de machine learning e inteligencia artificial. Esta optimización de los trayectos, además, permitirá una reducción de la huella de cada usuario.

“El objetivo que nos marcamos con este reto es aportar valor a la comunidad ofreciendo a los ciudadanos de Madrid y a los turistas que nos visitan, la posibilidad de optimizar sus trayectos en transporte público con ofertas comerciales, culturales y de ocio”, explica Antonio Babío, Director Industria Transit & Smart Cities de Santander España Merchant Service.

“Para conseguirlo contamos con dos startups seleccionadas: Mystreetbook, centrada en la oferta de ocio y cultura; y Enroute, más enfocada en ofertas comerciales o shopping. Nuestro partner en el piloto con Mystreetbook será la EMT de Madrid y su línea 27, y para el piloto con Enroute la línea 2 Metro de Madrid”, añade Babío.

La oferta cultural a un clic.

“La aplicación de Mystreetbook tiene ya desarrollado un mapa cultural de Madrid con una capa de oferta muy atractiva: queremos ofrecer una experiencia de compra diferente a los usuarios de la EMT, ya sean habituales o turistas. Para ello, vamos a añadir también algunos comercios a esa ruta cultural, en los que se podrá reservar y pagar productos para recogerlos en el mismo trayecto o recibirlos en casa. El entorno ideal para este piloto es la línea 27 porque recorre una de las principales avenidas culturales del mundo”.

La inteligencia artificial al servicio del cliente.

La startup israelí Enroute, con experiencia en otros países como Alemania y UK con grandes operadores de transporte, desarrollará un segundo piloto más enfocado a las ofertas comerciales. Para conocer los gustos y necesidades de los usuarios este piloto aplicará inteligencia artificial (AI) y machine learning (ML).